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标题: 想赚钱要学会挖掘用户需求一个寻找网赚项目的方法 [打印本页]

作者: 全民站长 时间: 14:49
标题: 想赚钱要学会挖掘用户需求一个寻找网赚项目的方法
在互联网上赚钱，首先要找到一个切入点，在这个切入点赚到钱之后，开始筛选考虑批量做，靠量取胜，这就是挖掘暴利赚钱项目的方法。

   比如薅羊毛，注册拉新、红包等等福利，自己一个人赚的少，于是大量邀人加入进来批量化做，使用一些脚本或者软件实现大规模低客单价盈利。

   羊毛党们缺的就是一个机会，支付宝拉新，直接扫码送礼品，街头走一走，挣了五万五，在以前叫投机，现在合理合法，谁先看到就能站在项目的顶部。

   再比如视频搬运工，经常有人把YouTube的视频搬运到B站，再把B站的视频搬运到海外，一来一回，两边的账号都能做得起来，靠播放量加广告也赚的盆满钵满。

   知乎问答平台的粉丝大多都是工作族，于是有人专门针对这类人群设计了资料下载站，各种精美PPT、字体、设计模板等等，随便收个会员，后端一个人打理就行，甚至把知乎的高赞问答扒下来换到小红书等其他平台赚取人气，再引流变现，也是一个非常不错的项目。

   所以，互联网上永远都不会缺项目，你无事可做，第一是懒，第二是没有方法。

   今天教给大家一个找项目的方法，这个方法比较直截了当，也算是复盘一下自己这几年在找项目的一点经验，之前我也曾经说过，做项目，一定要考虑市场，没有市场一切都是空谈。

   那么首先挖掘项目最关键的就是用户需求，首先我们来模拟一下用户的习惯，一般在找项目的时候，大家都喜欢在搜索引擎里搜索“什么”、“怎么”等等这样的疑问词，对吧，那就从这里开始，倒推复盘用户的行为。

   疑问搜索

   我们可以选择5118，在查询关键词上搜索一下这些疑问词，“什么”、“怎么”等等，搜索出来的关键词信息，我们再导出来，5118是需要会员才能导出的，这样我们就能得到一份海量的关键词资料。

但是这份词的数量实在是太大了，很多没有价值的信息也在这里，我们只能精简，筛选出来一些比较有价值的信息，这个筛选就比较重要了，首选我们要把这些长尾词分开。

   筛选分词

   这里需要用Python写出脚本，然后利用jieba分词模块，把一个完整的词分开，举个例子，比如“牙龈肿痛怎么办”，会被分成：牙龈、肿痛、怎么、办。

   而且这些长尾词，在被二次分开的时候，还会记录每个词出现的次数，会再根据这些单个词组出现的次数生成一个顺序表格。

比如上面最多显示的是手机、英语，那么我们就继续在5118搜索“怎么+手机”或者“怎么+英语”，这样我们就能得到一个更为精确的长尾关键词。

   这样，我们把高频出现的词和怎么在一起搜索，就会得到一个非常有数据价值的长尾词库，其他的像爱站都有关键词的拓展功能，在爱站里搜索也是可以的。

   关键词去重

   那么到这里我们已经有了足够多的这种疑问式关键词，因为目前这些关键词依旧是海量的，所以我们接下来要做的事情就是去重。

   我们不需要竞争程度分析、搜索量数据，除了关键词一列，其他的都删掉，因为我们就是要找出这些关键词。

   接下来把重复一样的词去掉，并且太过于短的词和长的词我们也都去掉，一般正常的长度就行了。

去掉最短的词，是因为短词不符合我们的要求，比如“干什么”、“怎么样”这类词是没有实际意义的，太过于长的词，像“您不开杯子盖了，这到底是怎么回事呢”这样，属于无用词组。

   最后再去掉乱码，字符、纯数字基本就可以了。

   热度分析

   那么到这一步，基本上一份完整又准确的长尾关键词已经被我们筛选出来了，那么这里我们保存到TXT文件之后，还要用到一个处理方法，就是词向量文本分类，检测文本的相似度。

   这个不会用，可以百度一下使用方法，它的一个使用效果，我给大家举个例子，比如“茶叶应该怎么泡好喝”和“茶叶如何泡才是正确的”这两个词，基本可以检测到重复。

   到这里的话，基本上一些相似的词都会被检测出来，它会自动归类，这样我们在拿到这个关键词表的时候就很一目了然了。

   就像这个怎么把PDF转换成JPG，这个就是转换的问题，如果换在平时，我是绝对不会对这个感兴趣的，但是这么多的长尾关键词，那就有必要研究一下了。

上百度搜一下，发现这么多的竞价广告，这么一个小小的服务，居然存在这样的暴利，这个就是典型的卖服务给别人的项目。

   如果你站在客户的角度和他们聊聊天的话，差不多能摸清楚整个项目的流程，学习他们的广告话术、找客服套成交话术、学习同行朋友圈包装。

   当然，这只是基于这个项目的一个点，我们可以去淘宝、微信搜一搜、知乎等等大平台都去搜索一下，就会发现越来越多的项目。

   所以，我们做项目，从来不是一个人在那里闷想，靠谱的项目是需要数据来支撑的，到底赚不赚钱，同行说的算，我们的目标用户群体的搜索行为说的算。

作者：暴疯团队

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